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云计算环境的存储成本挑战
为了满足性能、可扩展性和可用性要求，云供应商通常投资于高端、企业级存储来支持他们的虚拟基础设施。较高的存储成本在前期是可以理解的，但是这里还有另外一个问题，服务器虚拟化对于云计算很关键，但是却对传统存储架构带来成本挑战。因为很多虚拟机(每个都有自己独立的工作负载)将被放在每台主机上，这些主机产生的I/O模式比运行专用应用程序的物理服务器产生的I/O模式更加随意，更加密集。这种随意性降低了存储性能，驱使大家购买其他工具(例如固态硬盘)来满足性能要求。这为那些建立云基础设施的人提出了一个难题：当服务器虚拟化的使用需要更多存储时(这实际上会提高存储成本)，我该如何创建一个具有成本效益的平台?
云供应商通常认为选择使用固态硬盘能够降低硬盘量同时保持高性能，固态硬盘提供了强大的读取性能，相当不错的连续写入性能，但是随意写入性能很糟糕。虚拟计算环境面临的挑战是管理随意、写入密集型工作负载，所以固态硬盘本身并不是一个全面的解决方案。
如果有办法将所有这些随机写入转变为连续写入，这将带来显著的性能改善，同时不需要任何其他基础设施变化。几十年以来，企业级数据库使用一种独特的日志记录架构来进行这种操作：将所有写入发送到一个日志，这个日志生成写入识别发回到数据库，这样清楚了I/O流的随意性。这意味着环境的性能取决于托管该日志的设备的连续写入性能特性，而不是随机写入。这些写入随后被异步释放到主存储，这个操作对数据库没有任何影响。这个技巧提高了任何给定存储技术可以承受的每spindle的IOPS，三倍到十倍的加速(取决于使用的存储技术)。
这个技巧与虚拟计算环境的相关性在于，几个供应商将它部署在存储层软件，而不是应用层。部署在存储层，性能加速将“造福于”所有应用程序，而不只是特定的数据库应用程序。对于任何给定的存储配置，它减少了满足特定性能要求所需要的spindle的数量(至少30%)，无论使用存储技术的类型是什么。它甚至加快了SSD，因为它允许SSD以连续写入运行，而不是随机写入速度。
这种技巧称为虚拟存储优化技术，它可以与上述其他存储技术以互补的方式共同使用，可以与任何异构的、基于块的存储使用。正如服务器虚拟技术允许企业更好地利用现有服务器硬件一样，虚拟存储优化技术也可以更好地利用存储硬件。
对于云供应商而言，成本是关键
在销售云端服务时，性能、可扩展性和可用性要求都比较清楚，建立存储基础设施来满足这些需求可能至少占整体成本的40%，毫无疑问，使用最具成本效益虚拟基础设施来满足这些要求的供应商将成为领头羊。
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